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而接下來，從四個變量組中，我們分別選擇出其中能代表和預測油價變動的變量。我們選擇的依據(jù)并不是變動頻繁的變量，也不是變動幅度大的變量。而是那些超出均衡區(qū)間的變量。這些處在非均衡區(qū)間的變量，會對油價產(chǎn)生更大的影響，因此才會納入我們變量選擇的范疇之中。
在選擇出常態(tài)性變量和隨機變量之后，我們將其構建出集成模型。終集成模型得出模型預測值，并經(jīng)專家經(jīng)驗法修正，終才能得到我們對于原油價格的終預測值。

顏料：酞青綠、酞青蘭、氧化鉻綠、鋁銀漿、熒光增白劑、鉬鉻紅、銅金粉、紅丹、黃丹粉、熱熔膠、熱熔膠棒、熱熔膠塊、熱熔膠條、熱熔膠顆粒、壓敏膠、回收顏料、回收化工顏料、回收廢舊顏料、回收庫存顏料、回收塑料專用顏料、回收橡膠塑膠專用顏料、回收油漆油墨涂料專用顏料、化妝品顏料、回收有機無機顏料、回收透明大紅、透明紅、透明桔紅、透明桃紅、透明黃、透明桔黃、透明蘭、透明茶、透明紫熒光灰、熒光紅、熒光黃、熒光綠、熒光橙、熒光黑、熒光橙黃、熒光橙紅、熒光桃花、熒光玫瑰紅、永固黃、永固桔黃、永固紅、永固紫醇溶火紅、醇溶耐曬黃橡膠大紅、寶紅、艷紅、金光紅、立索爾大紅、甲苯胺紅、甲苯胺紫紅、大紅粉、3132大紅、桔鉻紅、鉬落紅、油溶紅、油溶黃、油溶黑耐曬大紅、耐曬黃、聯(lián)苯胺黃、中淺深黃、檸檬黃、塑料棕、群青、華蘭、酞青藍B、酞青藍BGS、酞青綠G、酞青綠珠光粉、夜光粉、氧化鐵紅、黃、蘭、綠等進口顏料回收等等主要有鋼結構油漆、汽車漆、木器漆、船舶油漆、防污漆、內外墻涂料、地坪漆、富鋅底漆、氟碳漆、家具漆、回收醇酸油漆、回收油漆、油漆、醇酸油漆、丙烯酸油漆、氯化橡膠漆、烤漆、水性涂料、乳膠漆、瀝青漆、聚氨酯油漆、漆、氟碳漆、船舶漆、漆、地坪漆、耐高溫漆、化漆、水性環(huán)保漆、錘紋漆、聚酯漆、等各種半包裝油漆均可，收油漆、回收醇酸油漆，回收過期油漆，回收丙烯酸油漆，回收聚氨酯油漆，回收防腐油漆，回收氯化橡膠油漆，回收聚酯油漆，回收船舶油漆，回收工程剩余漆，回收白色油漆，回收進口油漆，回收各種高低檔油漆，回收酚醛樹脂油漆，回收非原包裝油漆，回收油漆，回收油漆，回收錘紋油漆，回收地坪油漆，回收內外墻油漆，回收油漆，回收油漆類：油漆、醇酸油漆、丙烯酸油漆、氯化橡膠漆、烤漆、水性涂料、乳膠漆、瀝青漆、聚氨酯油漆、漆、氟碳漆、船舶漆、漆、地坪漆、耐高溫漆、化漆、水性環(huán)保漆、錘紋漆、聚酯漆等各種半包裝油漆等



　　美國能源信息局6日公布的數(shù)據(jù)顯示，上周美國商業(yè)原油庫存為4.124億桶，環(huán)比增加240萬桶，而此前市場預期為環(huán)比下降。上周美國日均原油產(chǎn)量為1180萬桶，環(huán)比增加10萬桶。但即便如此，供應仍然緊張。Moore預計2023年需要重新補充儲備，這加劇了基本面供應前景仍保持不變情況下遠期市場的緊張局面，使價格面臨上行風險?！?br /> 橡膠及橡膠助劑類（400噸），主要有天然橡膠、丁苯橡膠、順丁橡膠、三元乙丙橡膠、氯化橡膠、氯丁橡膠、硅橡膠、合成橡膠、氟橡膠，橡膠促進劑、抗氧劑、乳化劑、橡膠防老劑、發(fā)泡劑、紫外線吸收劑6、回收染料類
回收印染廠庫存染料.紡織印染廠庫存染料.織帶染織廠庫存染料.染織廠庫存染料.紗線廠庫存染料.染整廠庫存染料.棉紡廠庫存染料.毛紡廠庫存染料.滌綸廠庫存染料.毛皮染料.皮革染料.毛絨廠庫存染料.被巾廠庫存染料..絲綢廠庫存染料.印花廠庫存染料.染色廠庫存染料.水洗廠庫存染料.砂洗廠庫存染料.毛氈廠庫存染料.毛毯廠庫存染料.線廠庫存染料.漂染廠庫存染料.筒染廠庫存染料.造紙廠庫存染料.染織廠庫存染料.棉布廠庫存染料.織布廠庫存染料.服裝廠庫存染料.毛巾廠庫存染料.內衣廠庫存染料.襪子廠庫存染料.蠶絲廠庫存染料.國棉廠庫存染料.染料性質有國產(chǎn)進口.還原染料.弱酸染料.媒介染料.陽離子染料.中性染料.堿性染料.活性染料.直接染料.酸性染料.分散染料.硫化染料.涂料色漿.印花色漿.大紅色基.色酚.印染助劑.增白劑.等印染行業(yè)朋友有處理報廢.積壓.倉庫轉讓.抵債.拍賣.零星半桶.轉產(chǎn).破產(chǎn).化工貿易.有需要處理這些染料聯(lián)系.另外信息費酬謝。
其他類（300噸），如石蠟、聚醇、氯化石蠟、聚蠟、微晶蠟、硅油、甘油、纖維素、硬脂酸、炭黑、固化劑、順丁烯二酸酐、膠印油墨、導熱油、薄荷腦、海藻酸鈉、瓜爾膠、黃原膠、碘化鉀等

　　從需求端看，經(jīng)濟增長前景的不確定性令籠罩在油價上的陰影持續(xù)存在。當?shù)貢r間3月24日，貿易和發(fā)展會議（簡稱“貿發(fā)會議”）大幅下調了對今年經(jīng)濟增長的預測。該機構預計經(jīng)濟今年將增長2.6%，而此前預期為增長3.6%?！皣鴥劝l(fā)酵也對原油消費構成壓制?！饼嫎窐繁硎荆瑥男碌臄?shù)據(jù)看，山東35家地方性煉油廠開工率下降至52.96%，大幅低于歷年均值水平。
問在上述的情景分析下，我們對目前影響油價的主要因素有了一個基本判斷。但整體來說，我們是如何將影響油價的諸多情景放入模型中，并終預測油價的呢？在情景分析體系和專家經(jīng)驗指導下，我們其實已經(jīng)選出了目前影響油價的主要情景，即情景、宏觀情景、供需情景和價格結構情景。這四個情景作為我們的變量組，納入我們篩選模型變量的范疇中。

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